近日，美国科学家团队报告机器学习工具可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示，该方法能给出可行的芯片设计，且芯片性能不亚于人类工程师的设计，而整个设计过程只要几个小时。

　　在位于美国加州的谷歌研究院内，人工智能专家阿泽利亚·米尔侯赛尼、安娜·戈迪耶及其同事训练了一个强化学习智能体，让这个智能体把芯片布局规划看作一种棋盘游戏：元件是“棋子”，放置元件的画布是“棋盘”，“获胜结果”则是根据一系列评估指标评出的最优性能。

　　研究人员指出，这种方法能在6小时内设计出与人类专家不相上下或是更好的可行芯片布局，有望为今后的每一代计算机芯片设计节省数千小时的时间。

　　美国加州大学圣迭戈分校科学家安德鲁·康表示，在这一研究中，团队展示的布局规划方案已经被用来设计谷歌的下一代AI处理器，这也显示出其设计质量可用于大规模生产。