现代医学技术高度发达，流行病对于人类的威胁已经远不如古时候。从古至今，流行病从未离我们远去，过去十几年的时间，我们经历了许多的大规模流行病：2002年的非典、2009年的H1N1流感、2013年的H7N9禽流感，以及每隔一段时间就会流行的手足口病等。长期以来，人类都面临着传统流行病的持续威胁，以及新型流行病的不断出现。因此，如何采取有效措施对流行病进行监控和预防，成为一个严峻的问题。传统的监控系统和流程已经无法有效应对各种层出不穷的疫情，基于大数据的流行病监测开辟了新的出路。

　　通过一个谷歌利用大数据监测流行病暴发的例子，来说明大数据在流行病监测和预防中起的重要作用：谷歌通过其搜索引擎可以获得大量的用户搜索数据，谷歌的工程师们发现用户们使用的搜索关键字能有效地帮助人们了解流感疫情，比如：在流感季节，搜索流感相关关键字的用户会明显增多。以此为基础，谷歌公司开发出了“谷歌流感趋势”程序，这个程序根据谷歌搜索引擎收集到的数据，实时地对当前全球的流感疫情进行预测。并在H1N1流感暴发几周前，成功地预测了H1N1在北美的传播，并且可以具体到流感暴发的特定地区。

　　传统的流行病预防机制通常具有数据滞后的缺点，也就是说通常需要在疾病发生一段时间后才能做出响应。而基于大数据的流行病预测，由于通过一种病人或接近病人的人的相关行为特征，利用大数据智能技术进行预测，不光可以做到更精确，还能具有超前性，这对于流行病的预防和控制具有十分重要的意义。

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