随着人工智能技术的发展，其用途也变得丰富多样，而在与图像结合方面，AI 面部识别技术和创建逼真图像的算法一直备受关注。

　　近日，这一领域似乎又取得了新的突破：一种名为 DeepFaceDrawing的 AI 图像转换器能够根据简单的素描草图，创建出足以以假乱真的人脸图像，并取得了不俗的成果。据了解，该项目由中国科学院和香港城市大学的一个团队创造。

　　DeepFaceDrawing 实际上是一种基于深度学习的图像转换技术，从非常简单粗糙的素描草图开始，创建出逼真的人脸图像，这一设计旨在帮助那些绘图经验很少的人。

　　该团队介绍，我们的主要想法是从真实的面部素描图像中学习一个合理的面部描写空间，并在该空间中找到最接近的点来模拟该输入草图。

　　使用这一技术时，用户只需要绘制一张草图作为参考图像，而后就能获得与你的草图相匹配的接近照片般逼真的人脸。有趣的是，在绘制毛发之前，它还会自动提供一些绘画选择。但是，如果我们选择自己创造的发型，它也会按照我们的图纸如实地进行。

　　该团队指出，他们的框架在犯罪调查、角色设计、教育培训等方面具有独特作用。此外，这项技术能帮助数字艺术家们将自己的艺术构想变为现实，这不仅能够提高契合度，还有利于缩短实际的执行时间。

　　（本报综合）