新华社北京电　（记者　冯玉婧）一个国际研究团队最新开发出一种基于人工智能的计算模型，能够有效检测云的旋转运动，有助更快、更准确地预测恶劣天气。

　　研究小组分析了50000多张气象卫星的历史图像，在这些图像中，气象学家鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动。研究人员利用计算机视觉和机器学习技术，“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系，帮助专家更高效地在海量的天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。研究人员发现，这一方法可以有效地检测出逗点状云系，准确率高达99%，甚至在一些逗点状云系完全形成前就能检测到它们。此外，这种方法还可以预测出64%的恶劣天气事件，优于现有的恶劣天气监测方法。