AI机器人有望实现“望闻问切”世界首例“线粒体移植婴儿”在广州出院我国首创高效抑制乙肝病毒复制新药英研究人员3D打印出第一批人造眼角膜
第07版:科技创新·项目
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AI机器人有望实现“望闻问切”
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2018 年 06 月 07 日 星期 放大 缩小 默认  

AI机器人有望实现“望闻问切”

记者 盛利

  将人工智能技术应用于传统中医,将会是一幅怎样的场景?或许在未来,对你进行望闻问切,为你开出药方的不再是老中医,而是钢铁之躯的AI机器人。

  AI与中医不为人知的互通之处

  众所周知,AI是具有很强的学习能力的。AI的深度学习系统不具有任何解释力。事实上,深度学习系统越强大,其结构就越不透明。随着更多的数据特征被提取出来,AI的“思路”会变得越来越准确。但为什么这些特征会从数百万个数据中被提选出来,仍是人工智能的未解之谜。这也就是著名的AI黑匣子问题。与此类似的是,中医里的一些论述并不能用科学的逻辑思维去清晰地梳理,比如“阴阳五行”,目前还没有有效的科学研究数据可以证明它。

  AI医疗和中医有一个相似的特点就是特征工程,即由特征来诊病。与西医的重重检查不同,中医诊病讲求“望闻问切”四字。AI如果做医生,本质上也是以观察为主。比如FDA批准的一个AI系统,能通过观察患者的视网膜来判断其是否患病。而除此之外,AI的特征工程更表现在其诊断时与数据库的配对连接。

  还有一个共识是,中医是长久经验积累的产物。与中医相似,AI运用于医疗的重要进化单元就是“数据”。人工智能凭借着不断积累的数据,形成算法从而产生无数的应用。尽管目前有成千上万的学术论文和数不清的方法应用,但整个研究过程还是依赖于不断尝试和错误的经验,也就是数据。

  用AI技术挖掘中医规律

  当今西方医学AI研究如火如荼,利用大数据挖掘技术预测急危重症变化极有可能成为临床AI使用的典型范例。然而目前在模型研究中,利用西方医学的细化分析的理论研究方法已经遇到了发展瓶颈。中医的整体观念、辨证思想体系极有可能与西方医学体系在AI研究中实现创新融合。

  近日,我国首个中医领域“人工智能+装备”研究机构——成都中医药大学国家中医智能装备研究院运行,中医辨证论治过程、中医基础理论将在这里与人工智能、大数据等现代科学结合,令人耳目一新。

  其首任院长、博奥生物总裁、中国工程院院士程京说:“病证结合的中医精准诊断研究,中医大数据分析与智能辨证,中医诊疗设备的研制等相关研究平台、临床验证机构的建设,将是未来研究院主要解决的问题。”

  “人工智能、大数据等非常适合中医对病理、生理和变化规律的认识,及治疗方式探索提升。”成都中医药大学校长余曙光介绍,利用新技术更能深度挖掘中医背后的规律,找寻传统经验是如何用于临床辨证论治的过程,在未来,将大数据进行收集梳理,再辅助人工智能分析后,学生可同时请教一大批数据化的“古今名医”,传承他们经验中最优秀的部分。

  智能设备如何望闻问切

  中医治病讲究一人一方,辨证施治。在诊疗过程中,通过理、法、方、药的精准应用,使患者获得最精准的个体化治疗。其中,辨证论治作为中医诊病的基本法则,是理、法、方、药在临床的具体运用,并最终落实在患者的个体上。那么,AI如何实现精准的“望闻问切”呢?

  在成都中医药大学国家中医智能装备研究院,智能设备首先能够保障中医诊断信息提取的完整性、系统性。在中医理论里,目色、脸色、脉搏、舌色都是需要提取的信息,但传统方式因人而异,如个人脉搏不同、医生压指的力度不同等,都需要完整提取信息。在辨证过程中,智能化设备还可利用中医思维,对疾病提出新的规律和认识,辅助医生进行诊断。而在最后的治疗阶段中,智能设备还能实时收集人体反馈信息,掌握治疗效果,在饮片炮制过程中,进行标准化控制。比如,从前,中药饮片炮制是靠人工去看,如需要将药片炒到微黄,但“微黄”是个什么概念呢?谁也不好说。但未来,AI智能设备能够对温度、湿度、色温等多项指标进行精准控制,中医的许多概念和标准,将得到全新精准的阐释和解读。

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